#JBCM 18

Título: Caracterización de subtipos intrínsecos moleculares en cáncer de endometrio de alto grado. Correlación con variables clínicopatológicas y epidemiológicas.

Nombre: Soukaina Boutriq - e-mail: soukagirls@hotmail.com - Twitter:

Grupo: Estudiante doctorado / Ingeniería Biomolecular

Director/a: Emilio Alba Conejo. Otro

Tutor/a: Miguel Ángel Medina Torres. Dpto. Biología Molecular y Bioquímica

 

Resumen:

El cáncer de endometrio representa el 4% de los cánceres en mujeres. Tradicionalmente, se clasifica en dos categorías (tipo I y II), con diferentes comportamientos clínicos. Actualmente, se utilizan cada vez más las clasificaciones basadas en los niveles de expresión génica, para diferenciar dintintos subtipos moleculares intrínsecos. En 2009, se obtuvieron un conjunto de genes (PAM50) para clasificar los subtipos intrínsecos de cáncer de mama (Luminales A y B, Her2-enriched y Basal-like). Éstos han demostrado utilidad en varios escenarios clínicos, destacando como buenos marcadores predictivos y pronósticos en varios tipos de tumores. Hasta el momento no hay estudios con firmas génicas como PAM50 en carcinomas de endometrio. Dado que los tumores endometriales se consideran hormono-dependientes, este estudio tiene como objetivo clasificar por primera vez una serie de tumores de endometrio en función de los subtipos moleculares definidos por la firma PAM50 y estimar el valor predictivo y pronóstico de los mismos en estos pacientes, relacionándolos con sus características clínico-patológicas.
Para ello, se partirá de una muestra de 429 pacientes con cáncer de endometrio de alto grado, de los que se recogerán datos epidemiológicos, clínico-patológicos y de evolución. La determinación de los subtipos intrínsecos moleculares se realizará sobre muestras de tejido tumoral parafinado, a partir de las cuales se extraerá el ARN mensajero. La expresión génica se medirá en el equipo nCounter de Nanostring. Los resultados se analizarán utilizando  softwares libres (nSolver y R).
 

Referencias:

Parker JS, Mullins M, Cheang MC, Leung S, Voduc D, Vickery T, Davies S, Fauron C, He X, Hu Z, Quackenbush JF, Stijleman IJ, Palazzo J, Marron JS, Nobel AB, Madis E, Nielson TO, Ellis MJ, Perou CM, Bernard PS. Supervised risk predictor of breast cáncer based on intrinsic subtypes. J Clin Oncol. 2009 Mar 10;27 (8):1160-7.
Bray F, Dos Santos Silva I, Moller H, et al. Endometrial cáncer incidence trends in europe: underlying determinants and prospects for prevention. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005;14:1132-1142.

Financiación: