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MB22

Título: Determinación de la respuesta inmune de lenguado frente a infecciones por betanodavirus con diferentes niveles de virulencia

Nombre: Isabel María Vera Rebollo - e-mail: imverarebollo@gmail.com - Twitter:

Grupo: Estudiante máster / Microbiología

Director/a: María Esther García Rosado y Alejandro Manuel Labella. Dpto. Microbiología

Tutor/a: María del Carmen Alonso Sánchez. Dpto. Microbiología

 

Resumen:

El virus de la necrosis nerviosa (VNN) es el agente causal de la enfermedad de la necrosis nerviosa viral (NNV) que produce elevadas mortalidades en larvas y juveniles de diferentes especies de peces cultivadas. El VNN es un virus icosaédrico con genoma bipartito de ARN (formado por el ARN1 y ARN2). De las cuatro especies incluidas dentro del género Betanodavirus (familia Nodaviridae), en el área de la Península Ibérica se han detectado exclusivamente aislados pertenecientes a las especies RGNNV y SJNNV. Además, se han aislado virus recombinantes RGNNV/SJNNV (ARN1 de RGNNV y ARN2 de SJNNV). El lenguado senegalés es muy susceptible a aislados de la especie RGNNV y SJNNV, y a un aislado recombinante RG/SJ. Recientemente se ha descrito que los aminoácidos 247 y 270 de la proteína de la cápside del recombinante son determinantes de virulencia, ya que cuando se mutan se produce una disminución de la mortalidad del 40%. Además, mediante la tecnología del RNA-Seq se ha detectado que la infección con el RG/SJ patógeno induce predominantemente la expresión de genes relacionados con la respuesta inmune, mientras que estos genes son detectados de manera muy minoritaria tras la inoculación con el mutante. El objetivo principal de este trabajo es determinar la implicación del sistema inmune de lenguado en la virulencia de betanodavirus, que causan distintos niveles de mortalidad. Para ello, se diseñará un chip de alto rendimiento basado en PCR a tiempo real, OpenArray, que permita determinar la expresión de un total de 112 genes seleccionados a partir de los resultados obtenidos en el RNA-Seq.

 

Referencias:



Financiación: AGL2014-54532-C2-1-R, AGL2017-84644-R

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